pythonrandom函數(shù)(shù)
原徑13531045220咨詢: Python循環(huán)隨機(jī)輸出文本? -
亞?wèn)|縣步電動(dòng)回復(fù):
______ 代碼如下(縮進(jìn)格式見(jiàn)下圖): import random n=int(input('要隨機(jī)輸出幾次:')) l=[['小明','小紅','小白'], ['大明','大紅','大白']] s=0 for i in range(n): e=random.choice(l[s]) print(e,end=',') if e=='小白':s=1 elif e=='大白':s=0 運(yùn)行截圖:
原徑13531045220咨詢: python中怎么隨機(jī)生成驗(yàn)證碼 -
亞?wèn)|縣步電動(dòng)回復(fù):
______ #!/usr/bin/env python import random for i in range(6): print random.randint(0,9),##得到隨機(jī)的6位數(shù)字驗(yàn)證碼##第二種,得到隨機(jī)的6位數(shù)字+字符組合的驗(yàn)證碼,這里輸出格式可能有點(diǎn)不對(duì),我就不做修改了.#!/usr/bin/env python import random for i in range(6): if i == random.randint(0,5): print random.randint(0,9) else: temp = random.randint(65,90) print chr(temp)
原徑13531045220咨詢: python自帶random嗎 -
亞?wèn)|縣步電動(dòng)回復(fù):
______ 對(duì)的,python自帶random庫(kù) import random random.random()運(yùn)行后輸入(0,1)之間隨機(jī)數(shù)
原徑13531045220咨詢: python如何自動(dòng)生成單個(gè)隨機(jī)字母(a - z). -
亞?wèn)|縣步電動(dòng)回復(fù):
______ 1:mport random #導(dǎo)入random模塊 用于生產(chǎn)隨機(jī)數(shù)功能 2:a = random.randint(97, 122) #利用random.randint()函數(shù)生成一個(gè)隨機(jī)整數(shù)a,使得97<=a<=122 #對(duì)應(yīng)從“a”到“z”的ASCII碼 3:c = chr(a) #將a表示的ASCII碼轉(zhuǎn)換為對(duì)應(yīng)的字母,...
原徑13531045220咨詢: python里面如何生成隨機(jī)數(shù)? -
亞?wèn)|縣步電動(dòng)回復(fù):
______ random模塊 隨機(jī)整數(shù):random.randint(a,b):返回隨機(jī)整數(shù)x,a<=x<=b random.randrange(start,stop,[,step]):返回一個(gè)范圍在(start,stop,step)之間的隨機(jī)整數(shù),不包括結(jié)束值. 隨機(jī)實(shí)數(shù):random.random( ):返回0到1之間的浮點(diǎn)數(shù) random.uniform(a,b):返回指定范圍內(nèi)的浮點(diǎn)數(shù).
原徑13531045220咨詢: Python里的random.random函數(shù)包括0.0和1.0在內(nèi)嗎 -
亞?wèn)|縣步電動(dòng)回復(fù):
______ 你可以查詢一下api (幫助文檔) 在api 中寫道 Math.random() 函數(shù)返回的值 大于等于0.0小于1.0所以包括0 不包括1
原徑13531045220咨詢: python有打亂列表內(nèi)元素排列順序的函數(shù)嗎 -
亞?wèn)|縣步電動(dòng)回復(fù):
______ 打亂的貌似沒(méi)有...不過(guò)你可以用random模塊 比如 1 random.sample(range(10), 10) 產(chǎn)生10個(gè)隨機(jī)點(diǎn),然后當(dāng)作index重新賦值給另一個(gè)列表
原徑13531045220咨詢: Python 怎樣寫一個(gè)函數(shù)使得返回值服從指數(shù)分布 -
亞?wèn)|縣步電動(dòng)回復(fù):
______ 不是服從指數(shù)分別, 你可以隨機(jī)出來(lái)十萬(wàn)個(gè)數(shù)值, 然后繪制一下統(tǒng)計(jì)直方圖, 就能很明顯的看到了. 可以直接用 exprnd = random.expovariate 或者非要自己實(shí)現(xiàn)的話, 好好去推倒一下公式, 能發(fā)現(xiàn)其實(shí)是 def exprnd(mu): return -1. / mu * math.log(1 - random.random())